Chainbase-Google Gemini, 협력 통해 블록체인 데이터 분석 간소화

Chainbase가 Google의 언어 모델 Gemini를 자사의 Manuscript 프레임워크에 통합하며 블록체인 데이터 활용 방식을 한 단계 진화시켰다고 밝혔다.

이번 협력을 통해 사용자들은 복잡한 블록체인 데이터를 보다 쉽게 접근하고 분석할 수 있게 될 예정이다. Gemini의 자연어 처리(NLP) 기술은 Chainbase의 데이터 상호작용 경험을 혁신적으로 개선할 핵심 요소로 평가받고 있다.

Gemini의 대규모 언어 모델(LLM)을 Manuscript에 통합하면서, Chainbase는 데이터 분석과 시각화 기능을 한층 강화하게 되었다. 특히 사용자들은 자연어를 활용해 블록체인 데이터를 질의하고, 이를 명확하고 직관적인 시각적 형식으로 확인할 수 있게 되었다. 기존의 복잡한 데이터 쿼리 과정을 간소화해 블록체인 생태계에서 데이터를 보다 폭넓게 활용할 수 있는 기반을 제공한다.

또한 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering) 기술이 도입되어 데이터 처리 효율성을 높이고 있다. 사용자가 입력한 질의는 백엔드 데이터베이스에서 자동으로 처리되며, 이 과정에서 연속적인 작업 수행도 가능해진다. 이를 통해 데이터를 다루는 데 소요되는 시간과 노력이 대폭 절감될 것으로 보인다.
Manuscript 프레임워크는 데이터 분석뿐만 아니라 상호운용성과 수익화 모델에서도 큰 발전을 이루었다. Chainbase는 여러 블록체인 데이터를 단일 인터페이스로 통합하는 기능을 추가하며 크로스체인 데이터 집계를 보다 쉽게 구현할 수 있는 환경을 조성했다. 또한 데이터를 활용해 창작자가 수익을 창출할 수 있도록 지원하는 데이터 가치 교환 모델을 도입했다.

이 모든 기능은 Chainbase의 이중 체인 아키텍처와 고성능 합의 시스템을 기반으로 설계되었다.

Chainbase는 사용자들이 이러한 기능을 쉽게 활용할 수 있도록 관련 비디오 튜토리얼을 제공하고 있다. 이 튜토리얼은 Google Gemini API 설정 및 API 키 등록 방법, Manuscript CLI(Command Line Interface)를 활용한 SQL 기반 데이터 분석 과정 등을 자세히 안내합니다. 이를 통해 데이터 분석에 익숙하지 않은 사용자들도 블록체인 데이터를 손쉽게 활용할 수 있는 방법을 배울 수 있다.

Chainbase와 Google Gemini의 협력은 블록체인 데이터 활용 방식에 중요한 변화를 가져올 것으로 예상된다. 사용자 친화적이고 고도화된 데이터 분석 경험을 제공함으로써 블록체인 생태계에서 데이터의 가치와 활용 가능성을 더욱 확장할 수 있는 기반을 마련했다. 이는 데이터를 활용한 새로운 혁신과 수익 모델을 모색하는 모든 사용자와 기업들에게 큰 기회를 제공할 것이다.

Chainbase는 이번 협력을 통해 블록체인 생태계에서의 데이터 접근성과 분석 경험을 더욱 발전시키는 데 전념할 계획이다.

황성수 글로벌에픽 기자 hss@globalepic.co.kr